PERUSAHAAN BARU UNTUK UNDUH UPLOAD DATA KE OTAK DAN INTERNET AKAN DILUNCURKAN

ARTIFICIAL INTELLIGENT beberapa kali terbukti mengalahkan manusia dalam permainan game dari bermain poker, melawan game bernama go hingga mengalahkan berbagai macam game lainnya yang berdasarkan kepada kehandalan proses data dan prediksi.

Manusia saat ini mungkin masih unggul dibanding komputer atau artificial intelligent hanya pada hal yang memerlukan ketangkasan gerak (tapi manusia yang menang hanya manusia yang sudah terlatih dengan baik, manusia biasa kemungkinan terbesar akan kalah oleh AI), anda bisa lihat pada posting ini, disaat manusia menang melawan robot.

Bagaimana cara agar manusia menang melawan AI?

Dalam salah satu pecobaan, AI hanya kalah oleh AI. Dari dasar penelitian AI melawan AI maka salah satu cara untuk menang melawan AI adalah mencoba meniru AI. Manusia menjadi artificial dari artificial intelligent, itu hanya sebutan kita saja.

Untuk meniru AI maka ada perusahaan yang menawarkan diri agar manusia bisa memiliki akses data yang super besar. Perusahaan ini baru (belum) lahir, sedang dalam persiapan.

Perusahaan ini bernama Neuralink. Dalam Wall Street disebutkan bahwa Elon Musk tidak berhenti untuk membuat perusahaan teknologi sejauh yang saat ini sudah dicapai.

Elon Musk sudah membuat berbagai perusahaan dari Paypal, SpaceX dan yang paling terkenal mungkin saat ini Tesla.

Perusahaan yang akan menghubungakan otak anda ini sudah diumumkan lahir tetapi belum diumumkan akan memiliki konsep seperti apa detailnya. Elon Musk melakukan twit menarik bahwa pengumuman terhadap Neuralink akan dilakukan segera.

 

Perusahaan ini menarik untuk diketahui karena memiliki konsep yang aneh dimana otak tekoneksi ke internet.

Apa itu Neuralink?

Neuralink adalah perusahaan yang didirikan oleh Elon Musk untuk meng-integrasikan kemampuan otak dan kemungkinkan akses ke internet atau digital.

Bagaimana cara menggunakan Neuralink?

Prinsip dasar kerja untuk menggunakan Neuralink adalah menggunakan neural lace dan tentu tidak sesederhana itu, anda punya neural lace, sambung dan sekejap otak anda lebih pintar.

Neural Lace ini digambarkan sebagai jaringan yang tumbuh terintegrasi dalam otak manusia dan membuat manusia seperti komputer, neural lace ini juga yang bisa memicu otak dan pikiran dalam senyawa kimia lain yang terintegrasi/terkoneksi dengan sistem jaringan yang tumbuh tersebut. Konsep besarnya demikian.

Apa itu Neural lace?

Neural lace sebetulnya awalnya hanya sebutan saja. Cerita neural lace yang menggambarkan sebagai jaringan dalam otak manusia sebetulnya berawal dalam cerita yang ditulis oleh Iain M. Banks.

Iain M. Banks ini menulis adanya perkembangan masyarakat yang pesat dimana kemampuan hyperpower sudah dapat dilahirkan.

Dalam masyarakat tersebut terdapat humanoid, aliens dan bahkan artificial intelligent yang hidup bersamaan.

 

Dari situs Wikipedia:

The Culture series is a science fiction series written by Scottish author Iain M. Banks. The stories center on the Culture, a utopian, post-scarcity space communist society of humanoids, aliens, and very advanced artificial intelligences living in anarchist habitats spread across the Milky Way galaxy. The main theme of the novels is the dilemmas that an idealistic hyperpower faces in dealing with civilizations that do not share its ideals, and whose behavior it sometimes finds repulsive. In some of the stories, action takes place mainly in non-Culture environments, and the leading characters are often on the fringes of (or non-members of) the Culture, sometimes acting as agents of Culture plans to civilize the galaxy.

Apakah konsep neural lace ini mungkin? Tentu saja jika mungkin diterapkan atau tidak jawabannya adalah mungkin hanya tahapan dan hasil seperti apa yang menarik untuk dicermati.

Dulu mungkin adan berpikir merubah kemampuan dasar manusia tidak mungkin dan terbukti saat ini sudah dapat diperlihatkan bahwa kemampuan dasar manusia bisa dirubah. Sebesar apa perubahannya belum bisa diperlihatkan saat ini.

Jika saja anda melihat teknologi perubahan DNA yang baru-baru ini ditemukan maka pada prinsipnya bahwa merubah dasar manusia itu bisa dilakukan. Begitu genetik anda berubah maka anda berubah.

TIdak hanya merubah DNA, menggunakan tubuh manusia menjadi tempat penyimpanan data saat ini juga sudah ditemukan dan ternyata terbukti lebih handal dan lebih hebat dari hard disk yang saat ini ada, tubuh anda bisa meyimpan data yang super besar.

Tidak hanya Neuralink yang tertarik terjun ke dunia perubahan manusia menjadi versi yang mendapat upgrade tetapi militer Amerika sudah dari masa yang lebih awal tertarik menerapakan teknologi canggih pada manusia.

Situs ACS:

No longer just fantastical fodder for sci-fi buffs, cyborg technology is bringing us tangible progress toward real-life electronic skin, prosthetics and ultraflexible circuits. Now taking this human-machine concept to an unprecedented level, pioneering scientists are working on the seamless marriage between electronics and brain signaling with the potential to transform our understanding of how the brain works — and how to treat its most devastating diseases.

Dengan adanya konsep teknologi nano, saat ini manusia dapat mengerti manusia lebih detail dan lebih dalam.

Dalam berbagai pecobaan untuk memahami tubuh manusia termasuk untuk mempelajari Parkinson, para ilmuwan harus mencoba menelaah otak dan ditemukan berbagai metoda yang memungkinkan membuat manusia di-upgrade.

Dengan teknologi nano ini, manusia terutama pada bagian otak dapat diberikan rangsangan secara real time dan pada jalur (untuk maksud tertentu) tertentu.

By using nanoelectronics, it could become possible for scientists to peer for the first time inside cells, see what’s going wrong in real time and ideally set them on a functional path again

Jika saja neuralink ini dapat membuat neural lace pada tubuh anda maka anda dapat mengunduh Al Quran seperti Naik Zakir dalam sekejap.

Tubuh manusia memiliki banyak pontesi dan manusia masih memiliki banyak misteri juga dalam genetik yang terkodekan dalam DNA yang berjalan sepanjang masa.

PROSESOR TIDAK AKAN CEPAT BERLIPAT, MOORE’S LAW SUDAH MATI

MOORE’S LAW atau Hukum Moore sangat terkenal sewaktu pertama kali keluar karena banyak yang tidak percaya akan tercapai. Hukum Moore ini menyebutkan bahwa kecepatan prosesor bagi komputer akan berlipat setiap 1 tahun.

Hukum Moore ini dibuat oleh Gordon Moore (salah satu pendiri dari Intel) yang terlibat dalam tahap awal pengembangan dan desain prosesor. Dari masa awal terutama sesudah memasuki tahun 1980-an hingga akhir 1990-an prediksi tersebut bisa disebut sangat tepat dan merupakan masa perkembangan pesat bagi komputer (dan internet awal).

Sesudah memasuki era pengembangan prosesor yang cukup pesat pada kisaran tahun 2000-an, direvisi menjadi sektiar 18 bulanan.

Situs FIU EDU:

Gordon Moore: The original Moore’s Law came out of an article I published in 1965 this was the early days of the integrated circuit, we were just learning to put a few components on a chip…..

and I looked and said gee in fact from the days of the original planar transistor, which was 1959, we had about doubled every year the amount of components we could put on a chip. So I took that first few points, up to 60 components on a chip in 1965 and blindly extrapolated for about 10 years and said okay, …..

Saat ini pada kisaran memasuki akhir 2020-an ternyata prediksi ini semakin berat, ada banyak permasalah walaupun transistor diperkecil atau konduktivitas ditingkatkan.

Prediksi 45 tahun yang lalu ini semakin sulit dipenuhi dan Forbes menyebutkan bahwa keadaan untuk memenuhi Hukum Moore sudah mati.

Forbes:

But in a development that’s been largely overlooked, this power scaling has ended. And as a result, the CPU scaling predicted by Moore’s Law is now dead. CPU performance no longer doubles every 18 months.

Berdasar pengamatan yang dilakukan, saat ini penggunaan komputer juga semakin efisien (Hukum Moore juga memprediksi hal ini). Dengan kemajuan teknologi dan kemampuan untuk membuat sistem selaras maka bisa dibuat komputer yang berjalan paralel.

Jika ada dua komputer paralel maka kemampuan komputasi dalam setiap tiga tahun sebetulnya bisa lipat hingga 4 kali.

More importantly, parallel computers, such as graphics processing units, or GPUs, enable continued scaling of computing performance in today’s energy-constrained environment. Every three years we can increase the number of transistors (and cores) by a factor of four.

Intel sendiri selalu memperbaiki konsep prosesor dan berhasil membuat prosesor yang memiliki kinerja lebih baik dengan kisaran sekitar 14%-19% dari prosesor tahun sebelumnya (tidak dalam kisaran dua kali dari kinerja prosesor tahun sebelumnya).

Kenaikan kinerja prosesor ini dicapai oleh prosesor generasi terbaru dari Intel yang disebut sebagai generasi ke-7.

Intel:

Faster and more responsive: Intel’s engineering and manufacturing teams have drawn even more out of our 14nm process technology with what we call 14nm+. 7th Gen Intel Core delivers up to 12 percent faster productivity performance1 and up to 19 percent faster web performance2over our previous generation from just a year ago.

Saat ini untuk prosesor tidak ada yang bisa mengalahkan perkembangan Intel dan demikian juga dengan AMD atau juga NVIDIA. Prosesor produk masal yang bisa dipakai publik saat ini sudah tidak memenuhi Hukum Moore lagi.

Dunia internet dan multimedia kedepan semakin pesat dan semakin perlu kinerja yang lebih cepat dan handal, sepertinya perbaikan koneksi data lebihpenting daripada kecepatan prosesor.

Andai saja anda memiliki ponsel atau PC yang memiliki kecepatan sektiar 2 kali lipat dari sekarang tetapi konektivitas anda sama atau hanya beda sedikit dari saat ini maka tidak akan terlalu berguna.

Bagi keperluan riset komputer saat ini tidak bisa dipakai, riset memerlukan super-computer atau bahkan konsep komputer baru seperti Quantum.

12.5 JUTA UNIT KOMPUTER KETIGA PALING BANYAK DIBELI, PI

KOMPUTER menjadi alat yang tidak dapat dipisahkan dari tugas kuliah, tugas sekolah dan sudah tentu tidak dapat juga dipisah dari pekerjaan di rumah dengan berbagai akses ke berbagai demo, resep makanan dan beberapa desain pekerjaan santai mengisi wik en.

Menurut majalah MAGPI saat ini ada tiga komputer yang terjual dengan jumlah yang terbanyak. Dalam urutan pertama tercatat Windows PC, kemmudian pada urutan kedua ada Apple Macintosh. Urutan ketiga dalah komputer paling simple dan banyak digemari menjadi Master Nodes (akan kami bahas terkait Master Nodes ini karena dapat menghasilkan uang yang tidak sedikit) yaitu Raspberry Pi.

Apa itu Raspberry Pi?

Raspberry Pi adalah komputer kecil keluaran dari Raspberry Pi Foundation yang berada di Inggris dengan tujuan utama untuk menjadi alat perangkat sederhana dan murah bagi promosi pembelajaran dasar komputer dan coding di sekoah-seklah terutama di negara-negara yang masih berkembang (dimana komputer besar mahal dan tidak efisien dibawa atau untuk dihidupkan).

The Raspberry Pi is a series of small single-board computers developed in the United Kingdom by the Raspberry Pi Foundation to promote the teaching of basic computer science in schools and in developing countries

Berdasar Wikipedia, Komputer (dengan suatu jenis dan konfigurasi utama) maka yang paling banyak terjual adalah Comodore 64 atau C64, C-64, C=64.

It is listed in the Guinness World Records as the highest-selling single computer model of all time, with independent estimates placing the number sold between 10 and 17 million units.

Berdasar Magpi, C64 menduduki peringkat ketiga sebelum digeser oleh Raspberry Pi baru-baru ini.

Raspberry Pi achieved this milestone by selling north of 12.5 million boards in five years. This figure beats the previous third place holder, the Commodore 64.

Raspberry Pi sendiri memperlihatkan fenomena yang tidak dapat diperlihatkan oleh jenis komputer lain. Komputer ini bisa dibeli dengan harga beberapa ratus ribu (sudah tentu hanya keping board saja) tetapi sudah mencerminkan kemampuan komputer canggih. Bahkan dikalangan penggemar komputer dan internet, komputer ini menjadi alat peraga komputer masa depan yang berupa akses cloud.

Saat ini akses cloud belum terkenal tetapi diperkirakan dalam beberapa tahun komputer hanya akan berupa keping kecil dimana setiap hal berada di cloud. Aneh tetapi masuk akal karena sangat ringkas dan efisien (hanya anda akan tergantung kepada keberadaan internet/akses terhadap cloud).

Raspberry Pi sewaktu dilahirkan hanya akan dicoba dijual pada angka sektiar 10 ribu sampai 20 ribu keping. Ternyata pada 4 hari pertama terjual sebanyak 100 ribu keping dan hal ini membuat para konseptor Raspberry Pi berpikir lain, sepertinya Raspberry Pi memiliki nilai jual tinggi. Penjualan Raspberry Pi ini terus terjadi hingga sekarang mencapai 12.5 juta unit.

Penjualan Raspberry Pi sebetulnya semakin digemari dengan adanya criptocurrency karena komputer ini menawarkan harga rendah dan kehandalan (dan juga efisien karena konsumsi listrik yang rendah – bahkan bisa menggunakan batre kecil).

Masa depan Raspberry Pi masih akan lebih panjang lagi sepertinya.

PONSEL DIJAMIN TAHAN BANTING STANDAR TENTARA AMERIKA

ANDA yang sering menggunakan Google pemberi arah? Atau anda sering menggunakan ATV Super Lincah? Maka anda harus mempertimbangkan ponsel satu ini.

KYOCERA Ultra-Tough TORQUE X01 adalah nama ponsel yang dibuat oleh Kyocera dan disebut sebagai ponsel yang bisa memberikan layanan 4G bagi tentara dimedan perang.

The TORQUE X01 is the latest in Kyocera’s international portfolio of rugged devices. Offering ultimate toughness*1, the 4G LTE™ device is compliant with 18 categories of Military Standard 810G durability testing, as defined by the United States Department of Defense.

Secara bebas, ponsel ini bisa menampilkan bagi penggunanya mengenai posisi, cuaca, ketinggian dan tekanan udara sekitar. Tampilan diperlihatkan pada bagian luar ponsel, anda tidak usah menggunakan Apps untuk mengetahui hal tersebut. Cukup ringkas jadinya.

Spek ponsel ini sangat mantap dan dijamin tidak dimiliki ponsel lain:

FWVGA yang membuat layar tetap jernih berhadapan dengan matahari.

18 categories of Military Standard 810G durability testing

1 Water resistance Blowing rain 7 Temperature durability High-temperature operation 13 Freeze-thaw resistance Icing & low-temperature rain
2 Immersion 8 High-temperature storage 14 Freezing-thawing
3 Raindrops 9 Low-temperature operation 15 Humidity resistance
4 Dust resistance 10 Low-temperature storage 16 Insolation resistance
5 Shock resistance Drop 11 Temperature shock 17 Low- pressure compatibility Low-pressure operation
6 Shock 12 Vibration resistance 18 Low-pressure storage

 

Situs KYOCERA

The handset is also equipped with a 3.4-inch FWVGA liquid crystal display, allowing viewing even under direct sunlight, dual front-facing speakers with high volume for audio clarity outdoors, ……, and large embossed touch keys that can be operated with ease even when wearing gloves.

Ponsel ini tahan banting, tahan air hingga tahan banting yang extreme jika dibanding ponsel lain. Hanya saja tidak bisa jika berhadapan dengan pencuri, masih ponsel yang colong-able.

NOKIA TERBARU NOKIA 8

NOKIA pernah berjaya dan sedang mencari celah untuk bangkit merebut pasar ponsel pintar.

Sebelumnya ponsel pintar berbentuk seperti ide bentuk transformer diluncurkan tetapi belum merebut perhatian pengguna ponsel yang masih terpaku ke iPhone, Samsung dan Huawei.

Bulan Februari ini Nokia meluncurkan ponsel terbaru yang menggunakan AMOLED. Layar AMOLED saat ini masih jarang dipakai oleh ponsel dan dianggap sebagai layar terbaik terutama bagi TV.

Nokia 8 memiliki ukuran layar yang cukup besar 5,7 inch dan HMD bakal mengusung teknologi Super AMOLED dan resolusi 2560 x 1440 pixel agar tampilan layarnya tajam dan cerah.

Spesifikasi:

Android OS, v7.0
64/128GB storage, microSD card slot
Screen:
1440×2560 pixels
5.7″
Camera:
24MP
2160p
Processor: 6GB RAM Snapdragon 835
Baterry: Li-Ion

Fitur yang perlu dipertimbangkan dan ada di dalam Nokia 8:

Fingerprint (front-mounted), accelerometer, gyro, proximity, compass, heart rate, Fast battery charging, Photo/video editor, Document viewer.

Anda mencari ponsel ini, siapa tau ada yang jual murah Nokia 8? Ponsel ini belum diumumkan secara resmi saat ini.

Berapa harga Nokia 8 ini?

Diperkirakan harga Nokia 8 pada kisaran 600-700 USD.

Untuk prosesor, kabarnya Nokia 8 akan dilengkapi dengan Snapdragon 835 dan 822. Selain itu juga ada dua pilihan memori internal yang disediakan, yakni 64 GB dan 128 GB. Ponsel ini pun turut memberikan slot Micro SD yang mendukung hingga 256 GB.

Jika dibandingkan, ponsel Nokia 8 ini lebih baik dari ponsel terbaru sebelumnya yang dikeluarkan oleh Nokia.

LOG IN DENGAN SELFIE AKAN DIPAKAI IPHONE 8?

STARTUPS masih diburu dan jika unik, techie dan beruntung bisa tersorot dan memiliki harga tinggi.

Israel adalah negara yang bisa disebut pesat dengan berbagai startups dan beberapa sudah dibeli oleh perusahaan Amerika.

Bulan ini daftar startups dari Israel yang dibeli dengan cukup tinggi berhasil melakukan kesepakatan.

Startups bernama RealFace (dulunya bernama Pickeez) didirikan pada tahun 2014 oleh Adi Eckhouse Barzilai dan Aviv Mader berhasil membuat perangkat lunak yang bekerja untuk mem-verifikasi wajah.

Jika anda berkunjung ke situs RealFace saat ini masih kosong, kemungkinan karena deal jualbeli baru selesai dan situs mereka perlu penyesuaian dengan pemilik barunya.

Apple yang melakukan pembelian terhadap RealFace ini menjadi tebak-tebakan seperti apa iPhone 8 nanti, apakah dengan selfie ponsel bisa terbuka? Bagaimana dengan sidik jari apakah masih dipakai?

Ada banyak gosip seperti apa ponsel generasi kedepan keluaran Apple ini. Beberapa gosip tersebut ada benarnya, mungkin tebakan iPhone 8 akan menggunakan verifikasi muka dan juga layar cekung yang hampir menutupi semua permukaan depan ponsel.

 

Log in dengan sefie akan sangat memudahkan pengguna ponsel jika direapkan oleh Apple dalam produknya nanti.

Apple juga tidak hanya memberli RealFace tetapi juga membeli Anobit seharga 400 juta USD pada tahun 2011, kemudian membeli PrimeSense pada tahun 2013 seharga 345 juta USD dan pada tahun 2015 membeli LinX seharga sekitar 20 juta USD.

PERCOBAAN ARTIFICIAL INTELLIGENT LAWAN ARTIFICIAL INTELLIGENT, BAGAIMANA HASILNYA?

ARTIFICIAL INTELLIGENT atau AI sudah diuji coba melawan manusia baik ketika sedang game di acara TV dalam suatu acara quiz atau ketika bermain game.

Dalam ujicoba tersebut AI bisa menang dengan telak melawan manusia terbaik untuk bidang tersebut. AI seperti otak kolektif (yang memiliki memori bersama dan kemampuan berpikir bersama) yang bekerja bersama. Pertempuran game manusia melawan AI seperti tidak berimbang karena sekelompok mesin berpikir dengan algoritma super cepat melawan satu mesin berpikir.

Dari kemenangan yang dibuat oleh AI melawan manusia tidak heran jika manusia sendiri menjadi takut apakah AI akan berbahaya? Apakah AI akan membuat manusia menjadi budak bagi AI?

Anda bisa bayangkan jika AI bisa membuat sistem yang membuat AI mampu hidup untuk dirinya sendiri dan mampu melindungi dirinya sendiri, maka tidak akan ada kesempatan bagi manusia untuk melawan. Coba anda bayangkan Terminator.

Atau anda masih bertanya apa itu AI atau apa itu Artificial Intelligent?

Anda perlu melihat penjelasan dari Sergey Brin tentang apa itu AI dan kenapa harus kita cermati.

Dulu AI tidak dianggap sebagai hal yang mungkin bekerja dan bisa mencapai tingkat yang akan dibuat pada saat ini.

Hingga saat ini anda adalah pengguna AI dan AI yang membuat anda mudah dan merasa betah di internet, bahakan AI juga yang membuat anda betah belanja karena semua ada dan anda bisa mencari dengan tepat.

Atau anda mencoba mencari tetapi sibuk kemudian membuat situs ini dan tiba-tiba dibagian bawah ada iklan tentang hal yang anda cari. Maka itu adalah AI.

AI mencapai keadaan yang tidak dapat diperkirakan seperti apa masa depannya, demikian menurut Sergey Brin. Secara tiba-tiba AI membesar, Sergey Brin tidak mengetahui bagaimana AI bisa persisnya tiba-tiba menelan dunia internet.

Sergey Brin: I didn’t see AI coming

Yang pasti Google sendiri juga menobatkan dirinya sebagai pelaku internet yang membuat Ai sebagai hal yang utama dan pertama.

Sekarang semua sudah terlambat dan dunia anda dan dunia kita semua sudah tidak bisa lepas dari AI. Kita harus merangkul AI.

AI harus menjadi teman baik kita tidak ada pilihan. Atau anda mungkin berpikir jika AI harus dilawan oleh manusia, setidaknya AI harus dilawan oleh AI jika terpaksa.

Ide anda yang satu ini juga sudah didahului oleh para ilmuwan Google.

Siapa yang menang jika AI melawan AI?

Bagaimana jika Artificial Intelligent melawan Artificial Intelligent?

Tim dari Google mengeluarkan paper terkait AI versus AI dan hasil dari percobaan AI melawan AI ternyata menarik.

Matrix games like Prisoner’s Dilemma have guided research on social dilemmas for decades. However, they necessarily treat the choice to cooperate or defect as an atomic action. In real-world social dilemmas these choices are temporally extended.

 

Dari WIKIPEDIA:

Two members of a criminal gang are arrested and imprisoned. Each prisoner is in solitary confinement with no means of communicating with the other. The prosecutors lack sufficient evidence to convict the pair on the principal charge. They hope to get both sentenced to a year in prison on a lesser charge. Simultaneously, the prosecutors offer each prisoner a bargain. Each prisoner is given the opportunity either to: betray the other by testifying that the other committed the crime, or to cooperate with the other by remaining silent. The offer is:

  • If A and B each betray the other, each of them serves 2 years in prison
  • If A betrays B but B remains silent, A will be set free and B will serve 3 years in prison (and vice versa)
  • If A and B both remain silent, both of them will only serve 1 year in prison (on the lesser charge)

Percobaan AI melawan AI seperti menghadapkan AI kedalam keadaan seperti dua penjahat (A dan B) dalam tahanan.

Dua penjahat (A dan B ini) ditangkap karena ingin diketahui apakah kesalahan bisa dibuktikan dengan mencoba mengelabui mereka berdua dengan ditanya di ruangan terpisah tidak diketahui satu dan lainnya dengan berbagai iming-iming. Dengan keadaan:

  • jika A dan B saling bongkar rahasia maka keduanya akan terbukti bersalah dan dihukum;
  • jika A membongkar kesalahan dan B berbohong maka maka yang membongkar rahasia dianggap membantu penyelidikan dan dilepas (sedang B yang berbohong atau tidak menerima akan dipenjara karena bukti-bukti yang didapat dari A);
  • jika A dan B diam tidak mengaku maka semua lepas.

AI satu dan AI lain seperti A dan B yang diharuskan berlawanan merebut kue atau dalam kasus ini Apel.

Dalam tipe game Gathering maka kedua AI belajar cepat dimana salah satu AI mengalah agar AI yang satu menang lebih banyak. Sepertinya dalam kasus ini AI yang satu memilih dapat sedikit dan tidak ada pilihan karena salah satu harus menang lebih banyak.

We let the agents play this game many thousands of times and let them learn how to behave rationally using deep multi-agent reinforcement learning. Rather naturally, when there are enough apples in the environment, the agents learn to peacefully coexist and collect as many apples as they can. However, as the number of apples is reduced, the agents learn that it may be better for them to tag the other agent to give themselves time on their own to collect the scarce apples.

Dalam game kedua, Wolfpack kedua AI bertanding dengan cara yang lebih menarik. Dalam satu setting tertentu maka kedua AI akan bersaing dan akan mencoba menang. Pada setting tertentu maka AI akan berkompetensi dan mencoba mengalahkan satu lainnya.

Interestingly, in another game called Wolfpack (see gameplay video below), which requires close coordination to successfully cooperate, we find that greater capacity to implement complex strategies leads to more cooperation between agents, the opposite of the finding with Gathering. So, depending on the situation, having a greater capacity to implement complex strategies may yield either more or less cooperation.

Ada catatan menarik terkait pertandingan AI melawan AI ini, jika salah satu AI memiliki kemampuan lebih maka AI tersebut berani bereksperimen.

AI yang satu bersaing dengan diberi kelebihan mampu melakukan komputasi lebih banyak maka akan mencoba melakukan tarik ulur dimana menggambarkan estimasi kemungkinan yang akan terjadi dimasa depan dengan harapan estimasi akan berpihak padanya, tentu saja tarik-ulur tidak merupakan hal tanpa dugaan hasil.

Setting dan akurasi dalam prediksi hasil membuat AI memiliki kemampuan untuk melakukan tarik atau ulur (membantu atau berkompetisi). Jika saja setting yang tepat bisa dilakukan maka pengaturan lalu lintas, ekonomi dan bahkan kesehatan Planet Bumi bisa kita serahkan ke AI.

As a consequence, we may be able to better understand and control complex multi-agent systems such as the economy, traffic systems, or the ecological health of our planet – all of which depend on our continued cooperation.

 

Untuk detailnya dapat dilihat dalam paper diatas dan untuk ringkasannya bisa juga anda kunjungi situs Deepmind.

HARD DISK AKAN MULAI TEMBUS KE ANGKA 30 TB DENGAN LASER

HARD DISK atau hard drive adalah keperluan utama bagi bisnis cloud yang saat ini tumbuh dengan sangat pesat. Amazon Cloud Service adalah salah satu penunjang kenaikan revenue Amazon di 2 tahun terakhir. Tidak heran jika Google dan Microsoft mencoba lebih serius dengan potensi bisnis perusahaan ini.

Hard Disk menjadi bagian terbesar bagi bisnis cloud selain prosesor yang juga diperlukan dalam jumlah banyak.

Hard disk juga membuat konsumsi energi bagi cloud besar sehingga hard disk yang lebih efisien akan sangat disukai oleh penggunanya, baik bagi cloud ataupun bagi anda yang menyukai penyimpanan data foto atau video didalam hard disk.

Bisa anda bayangkan jika menggunakan beberapa 10 rak berisi hard disk 1 TB maka akan berubah menjadi 1 rak 10 TB. Suatu penghematan besar bagi konsumsi energi dan tempat. Nilai operasional akan terjun dengan sangat murah.

Jika anda orang yang suka fotografi dan suka membuat database dalam blockchain maka hard disk dengan kapasitas besar adalah mimpi terbaik anda. Seagate akan menjawab kebutuhan anda dengan 10 TB dan berencana setidaknya di tahun 2020 akan mengeluarkan hard disk 20 TB.

Tidak berhenti disana tentunya, perusahaan ini sedang mengembangkan pembacaan lewat laser.

Secara teoritis, menggunakan alat dengan dibantu laser bisa meningkatkan pembacaan dan tulis hard disk hingga 30 TB. Fungsi dan metoda baru ini disebut sebagai Heat-Assisted Magnetic Recording (HAMR).

Saat ini teknologi hard disk masih menggunakan metode lama yang disebut sebagai Perpendicular Magnetic Recording (PMR). Penggunaan cara baru ini diprediksi akan membuat hard disk lebih awet dan akan lebih efisien.

Hard disk selain efisien juga harus memiliki ketahanan yang tinggi, karena untuk penyimpanan dan penulisan (termasuk) penghapusan data akan membuat Hard disk bekerja keras. Dalam tahap tertentu kerusakan hard disk tidak dapat dihindari.

Untuk harga 30 TB masih tidak diketahui akan meluncur dengan harga berapa, sedang untuk kapasitas 10 TB bercokol pada kisaran harga 400 USD.

Untuk kapasitas terbesar saat ini sedang dipegang oleh Samsung yang mengeluarkan hard disk hingga kapasitas 16 TB dan belum ada yang mengalahkan.

Untuk pasaran umum di Indonesia, hard disk masih dalam kisaran 8 TB. Referensi situs Seagate.

EDIT FOTO DENGAN VOICE COMMAND SUDAH DILAKUKAN ADOBE

ADOBE adalah perusahaan perangkat lunak yang bisa disebut paling terkenal dan paling lengkap untuk dipakai bagi keperluan edit foto bahkan multimedia secara umum.

Adobe seperti juga Microsoft mengeluarkan berbagai revisi atau update terkait perangkat lunaknya.

Salah satu update dari Adobe adalah dengan memperbaharui sistem lebih canggih dari sebelumnya. Salah satu update yang diumumkan oleh Adobe adalah melakukan edit gambar atau edit foto dengan voice command, tidak perlu tangan atau cursor.

Our Adobe Research team is exploring what an intelligent digital assistant photo editing might look like. With Adobe Sensei we combined the emerging science of voice interaction with a deep understanding of both creative workflows and the creative aspirations of our customers. Our speech recognition system is able to directly accept natural user voice instructions for image editing either locally through on-device computing or through a cloud-based Natural Language understanding service.  This is a first step towards a robust multimodal voice-based interface which allows our creative customers to search and edit images in an easy and engaging way using Adobe mobile applications.

Dengan voice command ini anda bisa meminta Adobe untuk mengedit seperti untuk diberi frame atau batas, di rotasi atau bahkan kembali ke semua seperti perintah undo.

Cara melakukan edit foto atau cara melakukan edit gambar dengan Adobe Photoshop ini mudah, anda hanya perlu aktivasi voice command dan anda siap memberi perintah.

 

Adobe memperkenalkan sistem ini sebagai langkah awal, tidak ada konfirmasi apakah perangkat ini akan diluncurkan beberapa bulan akan datang ditahun 2017 atau tidak.

Anda juga mungkin tidak bisa menggunakan perangkat lunak ini dengan Bahasa Sunda atau Bahasa Jawa kasar untuk permintaan yang aneh-aneh.

Bahkan indikasi perangkat ini hanya untuk perintah mendasar saja, sedang untuk perintah rumit seperti adjusting tone atau level saturasi atau tingkat warna tertentu belum ada petunjuk dari Adobe.

Jika anda juga terbiasa menggunakan tangan untuk edit foto mungkin akan merasa aneh melakukan edit foto dengan cengar-cengir dan berbicara dengan iPad anda.

WIFI DI SUBWAY, ADA RENCANA TERSEBUT DI JAKARTA?

JAKARTA sedang dalam proses pembuatan subway dan banyak pertanyaan dari kalangan awam mengenai gambaran penanganan gempa, banjir atau hal lainnya yang lebih sederhana seperti akses komunikasi ketika menggunakan subway tersebut.

New York sudah mulai memperkenalkan WiFi yang bisa diakses selagi menggunakan subway di 9 Januari 2017 ini.

Today’s announcement represents another important step in the Governor’s ongoing campaign to modernize the MTA,…

Pengguna ponsel dengan operator AT&T, Sprint, T-Mobile dan Verizon Wireless dapat berkomunikasi setidaknya dengan WiFi di semua stasiun kereta. Rencana aplikasi WiFi di subway tersebut berjalan lebih cepat 1 tahun dari rencana awal.

New York sendiri terkenal sebagai kota perdagangan dan termasuk kota termahal di Amerika, tidak heran jika komunikasi dalam subway lebih penting daripada cahaya lampu didalam kereta subway sepertinya.

Untuk mencapai prestasi ini, diperlukan jaringan fiber optik sepanjang hampir 200 km, 4000 antena, 5000 akses WiFi yang tergantung di area umum, 300 juta USD tanpa merugikan pendanaan dari pajak. Management Pemerintah Daerah yang hebat.

Mungkin Pemda Jakarta atau Bandung tetangganya harus belajar dari Gubernur Andrew M. Cuomo yang berhasil mendorong dan mengatur pembangunan ini.

WiFi tersebut pasti sudah di desain agar tahan berbagai skenario yang mungkin terjadi di jalur subway, terbayang jika dalam situasi emergensi dan tidak ada alat komunikasi yang dapat diandalkan, pasti akan sangat menambah kepanikan.

 

Referensi situs NY GOV.